Headless stores can bolt a vector database like Pinecone onto their catalog and get semantic superpowers: search that understands intent, related products that actually relate, and an answer layer for agents. Here is the architecture, and where it does and does not help AEO.
AI-zoeken matcht op betekenis via vectoren, niet op exacte zoekwoorden. Zo structureer je je Shopify-productdata zodat ChatGPT en Perplexity je begrijpen.
Snap je hoe AI-zoeken werkt, dan begrijp je waarom structuur en betekenis zo zwaar wegen. Zo werkt RAG: van ophalen tot citeren, voor je Shopify-winkel.
How embeddings and vector search power semantic product discovery on Shopify, when a store needs a vector layer via APIs or apps, and how clean data feeds it.